Keywords: mix design

アルカリ活性材料は普通ポルトランドセメントの有望な代替材料ですが、標準化された配合設計アプローチは限られています。本研究では、目標特性と持続可能性に基づいて最適な配合を予測する、AAMの逆配合設計のための機械学習ベースのフレームワークを開発した。このモデルは、前駆体の反応性、活性剤の特性、液相と結合剤の比率など、8つの主要な要因を考慮した。